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DLS मेथड समझाया: बारिश सीमित ओवर के टारगेट को कैसे लिखती है

मौसम मैच काट दे तो डकवर्थ-लुईस-स्टर्न टारगेट कैसे निकालता है, रन रेट की जगह संसाधन क्यों इस्तेमाल होते हैं, और चल रहे मैच पर इसका मतलब क्या है।

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DLS मेथड समझाया: बारिश सीमित ओवर के टारगेट को कैसे लिखती है

लेखक Deepak Singh
अपडेट: 6 सितंबर 2026
3 मिनट पढ़ें
Quick Answer

डकवर्थ-लुईस-स्टर्न मेथड बारिश से प्रभावित सीमित ओवर क्रिकेट में टारगेट रीसेट करता है, दोनों पक्षों के ‘संसाधन’ नापकर: बचे ओवर साथ हाथ में विकेट। विकेट का भार इतना है कि संशोधित टारगेट सीधी आनुपातिक कटौती शायद ही होता, और जो टीम जल्दी विकेट खो चुकी हो उसे सिर्फ कटे ओवर से ज़्यादा दंड मिलता है।

मुख्य बातें

  • DLS सीमित ओवर के रुके मैच में टारगेट रीसेट करने का ICC का आधिकारिक तरीका है।
  • यह ‘संसाधन’ पर चलता है: बचे ओवर और हाथ में विकेट, दोनों मिलाकर।
  • विकेट बहुत भारी पड़ते हैं: बल्लेबाजी क्रम में नीचे उतरी टीम के संसाधन बहुत कम होते हैं।
  • संशोधित टारगेट मूल स्कोर की सादी आनुपातिक कटौती शायद ही होता है।
  • नतीजा तभी बनता है जब मैच न्यूनतम ओवर सीमा तक पहुँचे।
DLS मेथड समझाया: बारिश सीमित ओवर के टारगेट को कैसे लिखती है — featured illustration

DLS कौन सी समस्या सुलझाता है

अगर बारिश दूसरी पारी के ओवर काट दे, तो दोनों पक्षों की तुलना सिर्फ रन रेट से अन्याय है। 50 ओवर में 250 का पीछा और 25 ओवर में 150 का पीछा अलग काम हैं: दूसरे मामले में टीम पहली गेंद से हमला कर सकती है, दस विकेट साबुत।

फ्रैंक डकवर्थ और टोनी लुईस ने 1990 के दशक में इसे संभाला; स्टीवन स्टर्न ने बाद में आधुनिक स्कोरिंग दरों के लिए संशोधन किया। अब यह ICC का आधिकारिक तरीका है।

रन रेट नहीं, संसाधन

DLS बल्लेबाजी पक्ष को संसाधनों का भंडार मानता है, प्रतिशत में। दो चीजें तय करती हैं:

  • बचे ओवर, ज़्यादा ओवर, ज़्यादा संसाधन।
  • हाथ में विकेट, ज़्यादा विकेट, ज़्यादा संसाधन।

50 ओवर की पारी की शुरुआत में पक्ष के पास 100% होता है। दोनों चर चलते हैं, और उनके आपसी प्रभाव पर ही मेथड टिकता है।

विकेट इतने भारी क्यों

दो टीमें, दोनों के पास 25 ओवर बचे:

  • टीम A, कोई विकेट नहीं गिरा, हमले की क्षमता लगभग पूरी।
  • टीम B, आठ विकेट गिरे, स्कोर नहीं, बचना है।

ओवर एक जैसे, क्षमता बिलकुल अलग। DLS उसी फ़र्क की कीमत लगाता है, इसलिए संशोधित टारगेट उस पाठक को अटपटे लग सकते हैं जो सादी आनुपातिक कटौती की उम्मीद कर रहा हो।

संशोधित टारगेट कैसे बैठता है

मेथड दोनों पक्षों को वास्तव में मिले संसाधनों की तुलना करता है। पीछा करने वाली टीम के संसाधन पहली पारी से कम हों तो टारगेट अनुपात में घटता है; ज़्यादा हों, जैसे पहली पारी खुद कटी हो, तो टारगेट बढ़ता है। इसीलिए कभी-कभी पीछा करने वाले पक्ष के सामने मूल स्कोर से ऊँचा संशोधित कुल आता है।

न्यूनतम ओवर

नतीजे के लिए दूसरी पारी में न्यूनतम ओवर फेंकना ज़रूरी है, आमतौर पर वनडे में 20 और T20 में 5, प्रतियोगिता की प्लेइंग कंडीशन पर निर्भर। उस सीमा से नीचे मैच बिना DLS नतीजे के छोड़ दिया जाता है।

मौसम वास्तव में क्या बदलता है

अंकगणित के अलावा मैदान खुद बदलता है: ऊपर बादल स्विंग मदद कर सकते हैं, गीला आउटफील्ड गेंद धीमी करता है और बाउंड्री की कीमत काटता है, और दिन-रात मैच की दूसरी पारी में ओस से गेंद पकड़ना मुश्किल हो जाता है। ये क्रिकेट के कारक अपने आप में समझने लायक हैं।

रुके मैचों पर इन-प्ले सट्टेबाजी भारत में 1 May 2026 से Promotion and Regulation of Online Gaming Act, 2025 के तहत प्रतिबंधित है; यह पेज खेल का नियम समझाता है, दांव लगाने की रणनीति नहीं।

Infographic explaining how the Duckworth-Lewis-Stern method adjusts targets in rain-affected matches
The DLS method in plain English
Line chart showing how cricket match odds move during a rain delay
Odds movement across a two-hour rain delay

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

DLS का मतलब क्या है?

डकवर्थ-लुईस-स्टर्न, उन तीन सांख्यिकीविदों के नाम पर जिन्होंने मेथड बनाया और बाद में संशोधित किया।

टारगेट कभी-कभी बढ़ता क्यों है?

अगर पहली पारी के ओवर कटे, तो पीछा करने वाले पक्ष के पास प्रति ओवर ज़्यादा संसाधन हो सकते हैं, इसलिए मुकाबला बराबर रखने के लिए टारगेट ऊपर स्केल होता है।

DLS नतीजे के लिए कितने ओवर चाहिए?

आमतौर पर वनडे में 20 और T20 में 5, हालाँकि सटीक सीमा हर प्रतियोगिता की प्लेइंग कंडीशन तय करती है।

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Deepak Singh — Cricket Betting Expert at CricketBetGuides
लेखक Deepak Singh · Data & Odds Analyst

M.Sc. in Statistics · 5+ years in Sports Probability Modeling · Expert in Odds Conversion and Value Betting

Deepak brings a statistics background to cricket analysis. He works on probability, implied odds and the mechanics of how betting markets price an outcome, and writes the explainers on exchanges, liability and where the house margin sits. He is direct about what the numbers show: retail bettors are pricing against professional syndicates with better data, and no staking system converts a negative expected value into a positive one. He would rather readers understood that than believed otherwise.

तथ्य जाँच Rajesh Kumar(Lead Cricket Analyst)आखिरी अपडेट